LLM-Prompt-Library — Standard-Vorlagen für Mandatsträger-Pipeline
Eine kuratierte Prompt-Library beschleunigt die Pipeline um Faktor 3-5. Aber: Prompts sind nicht generisch, sie sind versioniert, faktencheck-vorbereitet und an die spezifische Mandatsträger-Tonalität angepasst. Die operative Library-Struktur 2026.
Eine kuratierte Prompt-Library beschleunigt die Pipeline um Faktor 3-5. Aber: Prompts sind nicht generisch, sie sind versioniert, faktencheck-vorbereitet und an die spezifische Mandatstraeger-Tonalitaet angepasst. Die operative Library-Struktur 2026.
Fuenf typische Standard-Prompts
— Plenarrede-Hook. Eingabe: Reden-Transkript. Ausgabe: Drei Hook-Varianten (sieben Sekunden, fuenfzehn Sekunden, dreissig Sekunden). Zwingender Disclaimer: “Faktencheck der vorgeschlagenen Zahlen vor Posting.”
— Pressemitteilung-Variation. Eingabe: lange Pressemitteilung plus Zielplattform. Ausgabe: plattform-spezifische Kurzvariante mit Hinweis auf Themen-Kern.
— Kommentar-Triage. Eingabe: Liste von Kommentaren auf einem Posting. Ausgabe: Klassifikation (substantielle Frage / Lob / Beleidigung / Spam) plus Empfehlung Antwort/Loeschen/Melden.
— Buergerschreiben-Erst-Entwurf. Eingabe: Buergerschreiben-Inhalt. Ausgabe: Antwort-Entwurf mit Verweis-Punkten — niemals automatisch versendet, immer Mandatstraeger-Pruefung.
— Themen-Recherche. Eingabe: Thema plus drei Schluesselfragen. Ausgabe: Recherche-Skizze mit Quellen-Vorschlaegen — Quellen werden manuell verifiziert.
Versionierung
Prompts werden mit Versions-Nummer und Aenderungs-Datum gefuehrt. Beispiel: “Plenarrede-Hook v3.2 (2026-04-12)”. Bei Tonalitaets-Aenderung neue Version.
Tonalitaets-Anpassung
Jeder Prompt enthaelt einen kurzen Tonalitaets-Block: “Antworten im Stil von [Mandatstraeger-Name]: sachlich, konstruktiv, ohne polemische Sprache, ohne Imperativ.” Tonalitaet wird mit Beispiel-Texten unterfuettert.
Faktencheck-Disclaimer
Jeder Prompt schliesst mit: “Alle Zahlen, Zitate und Norm-Verweise pruefe vor Posting. LLM-Output kann Halluzinationen enthalten.”
Wo das hingehoert
Tiefe-1 LLM-Assistenten: T1-C10. Weitere Vertiefungen T2-C10-01 bis T2-C10-03.
Codex AI-Automation Sektion 10.