LLM-Output-Faktencheck — die zwingende Routine vor jedem Posting
LLMs halluzinieren. Bei politischer Kommunikation ist eine Halluzination ein Reputations-Schaden, der Tage Aufräumarbeit kostet. Eine strukturierte Faktencheck-Routine vor jedem LLM-generierten Posting ist 2026 nicht optional, sondern Compliance-Standard.
LLMs halluzinieren.[1] Bei politischer Kommunikation ist eine Halluzination ein Reputations-Schaden, der Tage Aufraeumarbeit kostet. Eine strukturierte Faktencheck-Routine vor jedem LLM-generierten Posting ist 2026 nicht optional, sondern Compliance-Standard.
Vier Klassen typischer LLM-Fehler
— Fabrizierte Zitate. Das LLM erfindet Aussagen mit Sprecher-Zuschreibung. Hochproblematisch bei politischer Kommunikation, da Persoenlichkeitsrechte und §187 StGB-Risiko greifen.
— Falsche Zahlen. LLM-generierte Statistiken sind oft plausibel klingend, aber unbelegt oder veraltet.
— Datums-Konfusion. LLMs vermischen Ereignisse, schreiben falsche Wahljahre, verlegen Gesetzestexte.
— Falsche Norm-Zitate. LLMs zitieren falsche Paragraphen (“§50 AbgG” statt “§55 AbgG” — siehe T2-A02-01).
Die operative Drei-Pass-Routine
— Pass 1: Zitat-Pruefung. Jedes Zitat im LLM-Output wird gegen Original-Quelle abgeglichen. Wenn das Zitat nicht primaerquellen-verifizierbar ist: streichen.
— Pass 2: Zahlen-Pruefung. Jede Zahl/Statistik wird gegen Primaer-Quelle (Bundestags-Drucksache, Statistisches Bundesamt, oeffentliche Studie) abgeglichen.
— Pass 3: Norm-Pruefung. Jeder Paragraphen-Verweis wird gegen gesetze-im-internet.de oder eur-lex.europa.eu geprueft.
Tool-Stack fuer den Faktencheck
— Perplexity oder GPT-Search fuer Quellen-Suche. — gesetze-im-internet.de fuer deutsche Normen. — eur-lex.europa.eu fuer EU-Normen. — Statistisches Bundesamt fuer offizielle Statistiken.
Dokumentations-Pflicht
Bei jedem publizierten Posting wird der Faktencheck dokumentiert (siehe Wiki-Konvention: factChecked/factCheckedAt/factCheckedBy im Frontmatter).
Wo das hingehoert
Tiefe-1 LLM-Assistenten: T1-C10. Parteiposition-Prompting: T2-C10-01. LLM-Tool-Stack-Vergleich: T2-C10-02.
Codex AI-Automation Sektion 10.
Quellen
Bender et al., On the Dangers of Stochastic Parrots, FAccT 2021, Permalink, Abruf 18.05.2026.